TechJapan LLC · 神奈川県秦野市 · 2024年設立
導入したAIが、間違った答えを自信ありげに返してくる。
その原因の多くは、モデルではなく、答えの材料になる社内の知識の側にあります。
TechJapan合同会社は、オントロジーの設計と、その上で動く検索基盤の構築を仕事にしています。オントロジーというのは、社内で使われている用語や、概念どうしの関係を整理して、コンピューターが扱える形に定義したものです。この土台を先に作ってから検索を組むと、AIの答えがどの文書のどの箇所に基づいているのかを、あとから確かめられるようになります。当社はそこまでを検索の仕様に含めて実装します。
01 / 対象
よくご相談いただく状況
- RAGを導入したものの、もっともらしい間違いが一定の割合で混ざるため、社内では誰も答えをそのまま信用していない。
- 同じ取引先が、営業資料では「客先」、請求システムでは「得意先」、契約書では「取引先」と、三つの名前で登録されている。
- 「この不具合はどの工程で発生したのか」と聞かれても答えられない。製品と部品、部品と工程のつながりが、どの文書にも書かれていない。
- 埋め込みモデルを入れ替えたところ、ある種の質問では精度が上がり、別の質問では下がった。どちらの理由も説明できない。
- 誤答が見つかるたびにプロンプトへ注意書きを足してきた結果、プロンプトが2ページを超えている。
この五つは、別々の問題のように見えて、同じ場所でつまずいています。生成の前段にある検索が、質問に必要な文書を正しく持ってこられていません。正しい文書が渡らなければ、どれだけ性能の高いモデルでも正しい答えは作れず、渡された間違った文書から、それらしい答えを組み立てることになります。
そして検索がうまくいかない原因は、モデルの選び方よりも、何年もかけて社内に積み重なってきた用語や文書の状態にあることがほとんどです。モデルを入れ替えても直らないのは、直すべき場所がそこではないためです。
02 / 仕事の内容
知識の整理を先に行い、その上に検索を組みます
documents systems people
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+-------------+-----------------------+
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v
+============================================+
| 1. ONTOLOGY |
| one term per concept |
| relations and constraints written down |
| one word, one meaning, everywhere |
+============================================+
|
v
+============================================+
| 2. RETRIEVAL |
| find the passage first |
| expand only from what you found |
+============================================+
|
v
an answer that traces back to a source
作業は五つの工程に分けています。最初に、どんな知識がどこにあるかを棚卸しします。次に用語を統制します。同じものを指す言い方や略語をひとつの正式名称にまとめ、たまたま同じ言葉で呼ばれていた別の概念を切り分ける作業です。三番目に、概念の分類と概念どうしの関係を設計し、四番目に、守るべき制約を文書にします。最後にナレッジグラフを構築し、あらかじめ用意しておいた評価用の質問集で検索精度を測定します。
最後の測定を工程に含めているのは、施策が効いたかどうかを、当社の自己申告ではなく数字で判定できるようにするためです。着手前と着手後の精度を同じ質問集で測るので、数字が動かなければ効かなかったと分かります。その判定は貴社の側でできます。
経験上、五つの工程でいちばん効果が大きいのは二番目の用語統制です。技術的には地味な作業ですが、検索漏れの最大の原因を取り除けます。ナレッジグラフの構築は、そのあとからで問題ありません。
03 / 料金
時間あたり3万円（税別）を基本にしています
| 単価 | 3万円／時（税別） |
|---|---|
| 初期費用 | なし |
| 最低契約時間 | なし |
| 請求 | 実働時間に対して月次。初期費用なし、最低時間なし |
| 初回相談 | 無料。現状のヒアリングから、書面でのご提案まで |
| 補助金 | IT導入補助金・DX補助金の対象となる場合が多く、申請支援も承ります |
| オフショア開発 | 規模と体制に応じた個別見積り（ベトナム・タイ・ミャンマー） |
範囲がまだ固まっていない仕事を一括請負で受ける場合、受注側は読み違えたときの危険を見込んで金額を積みます。この上乗せ分は、結局は発注側が払うことになります。時間制であれば、かかった時間の分だけをお支払いいただく代わりに、進み具合を見ながら途中で止めるという判断を貴社の側に残せます。実費が振れる可能性は残りますが、見えない上乗せを先に払うよりは妥当な条件だと考えています。
範囲がはっきり固まったあとであれば、一括でのお見積もりにも応じます。ただし実際には、最初の小さな案件をひとつ終えて、お互いの仕事の進め方が分かってからになることが多いです。
04 / 自社プロダクト
同じ技術で、自社の製品も開発・運用しています
| プロダクト | 内容 | 状態 |
|---|---|---|
| Hadano AI Cabinet | AIエージェント向けの、根拠を先に出す知識ベース。文字トライグラム索引とBM25でまず文書を特定し、一致したチャンク最大3件だけを起点に知識グラフを1段たどる。検索結果は保存した原文そのままの断片を位置つきで返し、その規則は機械で検査してからエンジンを出す。格納エンジンはC言語で自作した | v2 を開発中。まだ提供していません |
| パシャ勤怠 | 紙の出勤簿をスマートフォンで撮影すると、AI-OCRが手書き文字を読み取って勤怠記録を作る。100円／人・月（税別）。その月に打刻のあった人だけが課金対象 | 2026年2月から提供中 |
| MiiHawk | 東南アジアの工場向け、従業員送迎バスの配車最適化。NFC／QRで実際の乗車実績を記録し、数理最適化で最小コストの配車計画を組む | 提供中 |
Hadano AI Cabinet は v2 を開発中で、現時点で導入できるものはありません（パッケージ・公開リポジトリ・待機リストのいずれもありません）。ビルドと動作確認は Windows x64 と Linux x64 で行い、同じ検査の門が両方のホスト実行環境で通っています。1人のエージェントには標準入出力で話す MCP サーバーとして動き、チームで使う場合は任意で、自分で運用する HTTP プロセス（鍵と権限付与つき）が同じデータベースを提供します。仕様・測定値・制限の正本は h-c.ai に置いています。当サイトが載せるのは主要な数値と、それを測った条件、そして記録へのリンクだけで、記録そのものは複製しません。当社では「設計した」「実装した」「提供できる」を区別して書くことにしています。販売したい自社製品についてもこの区別を表に載せているのは、受託の案件でも進捗を同じ基準でご報告するためです。
05 / 体制
見積もりを出した本人が、実装まで担当します
代表社員の興野剛が担当します。上場企業のITコンサルティング、資本金5億円超の企業での取締役CTO、タイ法人のCEOを経て、当社を設立しました。東南アジアの製造業を中心に15年・100社超のDX支援に携わり、現場でのヒアリングは延べ1,500回を超えます。デジタル庁任命のデジタル推進委員、日本人工知能学会会員です。デジタル庁主催「法令」×「デジタル」ハッカソン（2025年度開催）では、災害支援ナビゲーション「復興コンパス」により法令等データ利活用賞を受賞しました（2026年3月発表）。
お打ち合わせから実装まで、間に営業担当は入りません。そのぶん同時にお受けできる案件数には上限があります。手が足りないときに、面識のない技術者を割り当ててしのぐことはせず、その場合はお断りしています。
06 / 会社概要
登記情報
| 会社名 | TechJapan合同会社（TechJapan LLC） |
|---|---|
| 法人番号 | 1011003018911 — 国税庁 法人番号公表サイト |
| 設立 | 2024年4月5日 |
| 代表社員 | 興野 剛（Go Kyono） |
| 所在地 | 〒257-0034 神奈川県秦野市大秦町1-45 |
| 宅地建物取引業 | 神奈川県知事（1）第32931号 |
| 対応地域 | 全国。打ち合わせはオンライン |
| 対応言語 | 日本語・英語・タイ語 |
07 / 詳細
このページは、英語版の要約です
当サイトの正本は英語で書いています。実装状況の一覧、測定した数値、価格の全文、設計判断の理由は英語ページにあります。このページは、判断に必要な事実を落とさない範囲で要約したものです。詳しい根拠を確認したい場合は、次のページをご覧ください。
- Overview — 会社の説明と、検索を二段構えにしている理由
- Ontology and knowledge graphs — 対象となる症状、原因、五つの工程、作業範囲
- Hadano AI Cabinet — 現在の状態と、正本 h-c.ai への案内
- Ontology design in practice — 設計手順の詳細
- Chunking methods compared — チャンク分割の実測比較
- Work — 提供中の製品と、報道・受賞の出典
FAQ
よくいただく質問
- オントロジー構築とは、何をする仕事ですか。
- 社内で使う用語を「1つの概念に1つの名前」になるよう統制し、概念どうしの関係や制約を、コンピューターが扱える形で定義する仕事です。RAGや社内検索の精度が上がらない原因の多くは、モデルではなくこの部分にあります。
- 費用はいくらかかりますか。
- 時間制で3万円／時（税別）です。初期費用も最低契約時間もありません。初回のご相談は無料で、現状のヒアリングから書面でのご提案までを含みます。IT導入補助金・DX補助金の申請支援も承ります。
- RAGの精度が上がらないのですが、何が原因でしょうか。
- 多くの場合、原因はモデルではなく知識の側にあります。同じ対象が部署ごとに違う名前で呼ばれている、概念どうしの関係がどこにも書かれていない、部門ごとにデータが分かれて意味がずれている、の三つが典型です。
- 規模の小さい会社でも依頼できますか。
- はい。中小企業のご支援が中心です。全社の用語辞書をいきなり作るのではなく、対象業務を1つに絞った用語の棚卸しから始めますので、小さく着手できます。
- 対応地域を教えてください。
- 全国に対応しています。お打ち合わせはオンラインです。所在地は神奈川県秦野市です。
- 何を用意して相談すればよいですか。
- 要件定義書は不要です。AIが実際に間違えた質問を20件ほどお送りください。実物を見るほうが、原因の見当が早く付きます。最初のお打ち合わせと、書面でのご提案までは無料です。
ご相談
うまくいっていない実物を、そのまま見せてください
要件定義書を用意していただく必要はありません。それよりも、AIが実際に間違えた質問を20件ほどお送りください。実物を見るほうが、原因の見当がずっと早く付きます。最初のお打ち合わせと、そのあとにお渡しする書面のご提案までは無料です。お引き受けできない案件だと分かった場合は、その場でそうお伝えします。3か月たってから分かるより、お互いの損失が小さくて済みます。
お問い合わせフォームの項目名は英語ですが、本文は日本語で書いていただいて構いません。そのまま当社に届きます。