検索されるだけでなく、
AIに理解されるWebサイトへ。

01  /  何が変わったか

読み手が変わりました。ページは変わっていません。

02  /  よくある症状

貴社の側からは、こう見えます

03  /  三つの言葉、ひとつの土台

SEO・AEO・AIOを、宣伝抜きで定義します

04  /  当社の考え方

事実の原本はひとつ。すべての面をそこから生成する。

   PERSON        SEARCH ENGINE     AI ASSISTANT         
     |                |                  |              
     v                v                  v              
  HTML page     JSON-LD, sitemap   index.md, facts.json,
                                   llms.txt             
     |                |                  |              
     +----------------+------------------+              
                      |                                 
                      |  generated, never copied        
                      v                                 
          +=========================+                   
          |  ONE SOURCE OF FACTS    |                   
          |  who, what, for whom,   |                   
          |  price, status, updated |                   
          +=========================+                   
      three readers, one meaning                        

05  /  設計し、実装するもの

四つの層を、下から順に

  +----------------------------------------------------+
  | 4 MACHINE-READABLE  JSON-LD, index.md, facts, llms |
  +----------------------------------------------------+
  | 3 CONTENT   who / what / for whom / can / cannot   |
  |             evidence / updated                     |
  +----------------------------------------------------+
  | 2 STRUCTURE  URLs, hierarchy, entities, links,     |
  |              breadcrumbs, topic clusters           |
  +----------------------------------------------------+
  | 1 TECHNICAL  crawlable HTML, canonical, sitemap,   |
  |              robots, redirects, speed              |
  +----------------------------------------------------+
   each layer stands on the one below it                

1. 技術基盤

2. 情報構造

3. 文章

4. 機械可読面

06  /  文章

ページが、何より先に述べるべき八つのこと

1. 誰が — 法人、別名、所在地、法人番号、責任者
2. 何を — サービスか製品を、初めて聞いた人が復唱できる一文で
3. 誰のために — 業種ラベルではなく、状況で示した買い手
4. 何ができるか — 範囲を一覧で、価格の考え方を隣に
5. 何ができないか — 範囲外、設計したが未実装のもの、そもそも提供しないもの
6. 何が違うか — 形容詞ではなく、仕事について確認できる事実として
7. 根拠は何か — 測定値、顧客事例、受賞を、出典へのリンク付きで
8. いつ更新したか — 手で打つのではなく変更から生成した、本当の日付を見える場所に

  BEFORE                                             
    hero:      "solutions for your business"         
    services:  inside a slider image                 
    price:     in a PDF                              
    founded:   2019 on one page, 2018 on another     
    updated:   nowhere                               
    a machine has to guess                           
                      |                              
                      v                              
  AFTER                                              
    hero:      what it does, for whom, first sentence
    services:  a table: included, excluded, price    
    price:     amount and conditions, in the text    
    founded:   one source, shown everywhere          
    updated:   shown, and true                       
    a machine does not have to guess                 

07  /  技術的な対応

クローラの運営元が文書化していることと、当社がすること

それを踏まえて、当社が実装するもの

• 全ページの全文をサーバー側で描画した HTML に。要求時の取得は JavaScript を動かさないことがあるので、描画済みクロールと同じものが取れるようにします
• 欲しいクローラを名前で挙げて許可する robots.txt。当社のものは上記すべてを許可し、公開しています
• 全ページに JSON-LD を、安定した識別子を持つ一つのグラフとして。About ページの会社と製品ページの会社が同じ節点になるように。そのページに見えている事実だけ
• 日付が本物の sitemap。ビルドのたびに今日の日付を入れるのではなく、変更履歴から生成します。いつも今日になっている日付は、クローラが無視することを覚える日付です
• 公開前に Google Search Console と Bing Webmaster Tools に登録し、初日から基準値が存在するようにします

当社が主張しないこと

上の表の出典

08  /  当社サイトでの実践

当社自身で運用しており、確かめられます

09  /  進め方・範囲・料金

七つの工程。診断は無料です

  1 AUDIT        how the site reads today, in writing  
      |                                                
      v                                                
  2 ARCHITECTURE URLs, entities, hierarchy, links      
      |                                                
      v                                                
  3 CONTENT      who / what / for whom / not / evidence
      |                                                
      v                                                
  4 BUILD        HTML, JSON-LD, ledger, Markdown twins 
      |                                                
      v                                                
  5 RELEASE      deploy, submit, verify live           
      |                                                
      v                                                
  6 MEASURE      search, AI referrals, inquiries       
      |                                                
      v                                                
  7 IMPROVE      rewrite what the numbers say          
      |                                                
      +--> back to 2 or 3                              

含まれるもの

• 現状診断 — 貴社サイトが今、人・Googlebot・Bingbot・ChatGPT/Claude/Perplexity のクローラにどう読めているかを、出典付きの書面にします
• 情報設計 — URL構造、ページ階層、エンティティ（会社・サービス・製品・人物）の定義、トピッククラスター、内部リンク、パンくず、canonical
• 文章設計 — 誰が、何を、誰のために、何ができて、何ができず、何が違い、根拠は何で、いつ更新したかを、一度だけ明確に書きます
• 技術基盤 — JavaScript無しで全文が読めるHTML、インデックス可否、sitemap、robots.txt、リダイレクト、HTTPステータス、描画を止めない読み込み速度
• 構造化データ — ページに実際にある実体（Organization / Service / Product / Person / Article / FAQPage / BreadcrumbList）だけを JSON-LD で記述します。画面に無いものは書きません
• 機械可読面 — 必要な場合だけ、各ページの Markdown 版、事実台帳（JSON）、llms.txt を、同じ原本から生成します
• 計測 — Search Console、AI経由の流入（GA4）、Bing の AI Performance、問い合わせの記録。着手前の基準値を書面で残します
• 引き継ぎ — 生成の仕組みと編集ルールをお渡しします。当社が抜けたあとも、各面が食い違わない状態を保てるようにします

含まれないもの

10  /  計測

何を数えるか。なぜ順位が最初の数字でないか

FAQ

よくいただく質問に、お打ち合わせで答えるとおりに答えます

SEO・AEO・AIOは、何が違うのですか。

SEOは、検索エンジンがページを発見し、読み取り、理解し、索引に入れ、検索結果に出せる状態にすることです。AEOは、検索やAIサービスが質問に答えるときに、貴社の情報を回答の材料として使いやすくすることです。AIOは、会社・サービス・製品・人物・料金などの事実と、それらの関係を、AIが誤解しにくい形に整理することです。三つは別々の商品ではありません。土台は共通で、それは正しい情報設計です。当社が設計するのはその土台です。

毎月SEO記事を出しているのに、何も変わりません。なぜですか。

記事の下にあるサイトが、会社が何者で、何を、誰に、いくらで売っているのかを、はっきり書いていないことが多いからです。検索エンジンは記事を順位付けできても、それを結び付ける実体（エンティティ）が見つかりません。当社はまず実体を定義します。そのあとに書く記事には、指す先ができます。

ChatGPTに引用されるようにしてもらえますか。Google の AI Overviews に出してもらえますか。

誰にも約束できませんし、当社も約束しません。Googleは公式文書で、AI Overviews と AI Mode に追加の要件も特別なマークアップも無いと述べています。ページがインデックスされ、スニペット付きで表示できる状態であればよい、と。OpenAIは、ChatGPTの検索に出るかどうかは OAI-SearchBot が取得できるかで決まると文書化しています。当社ができるのは、これらの仕組み全部が貴社のページを取得でき、JavaScriptを動かさなくても事実を読め、どこを見ても同じ答えに行き着く状態を作ることです。そのうえで引用するかどうかは向こうの判断で、当社は約束ではなく計測で扱います。

llms.txt は置いたほうがいいですか。

費用がかからないので当社は生成しますが、成果として売りません。2025年6月に Google の John Mueller 氏は「現在、llms.txt を使っているAIシステムは無い」と書いています。OpenAI のクローラ文書にも llms.txt は出てきません。当社は「どこに何が書いてあるか」を示す案内板として扱い、事実そのものはページ本文と事実台帳に置きます。クローラが実際に見に来るのはそちらだからです。

構造化データ（schema.org）を実装しましたが、効果がありません。

よくある原因は二つです。マークアップがページに見えていない内容を記述している（Googleの方針で禁じられています）か、ページ自体が曖昧で、マークアップは正確でも中身が無いか。構造化データは、ページが既に明確に言っていることを言い直すだけです。当社は先にページを書き、それからマークアップし、両方を同じ原本から生成してずれないようにします。

新しいサービスで、まだ検索キーワードが存在しません。それでも意味がありますか。

いちばん意味がある場合です。誰もそのカテゴリ名で検索しないなら、入口は質問だけです。この会社は何をしているか、誰のためか、何の代わりになるか。それを平易な文で答え、会社・サービス・課題・根拠の関係を書いてあるサイトは、検索エンジンにもAIにも推論の材料を与えます。当社自身がこの状況にあり、このサイトはその対処そのものです。

サイト全体を作り直すのですか。今のサイトを活かせますか。

どちらもあります。どちらかは診断で決まります。多くの場合、直すのは見た目ではなく構造と文章です。実体ごとに1ページ、段落を表に、PDFの中の価格を本文に、二つある設立年を一つに。今のプラットフォームが JavaScript 無しで読めるHTMLを返せない場合は、そう申し上げて代替案を見積もります。

費用と期間を教えてください。

3万円〜（税別）です。範囲を決めて、着手前に書面でお見積りします。最初の現状診断は無料で、書面でお渡しします。LP1本なら数週間、サイト全体は説明すべき実体の数で決まり、その数は診断で出ます。

効いたかどうかは、どう分かりますか。

着手前に基準値を書き留めます。Search Console の表示回数・クリック・順位・クエリ数、アクセス解析でのAI経由の流入、Bing の AI Performance にある引用（利用できる場合）、そして「読んだ内容に触れている問い合わせ」の件数です。変更後に同じものを比べます。順位だけを目標にはしませんし、動かなかった数字も動かなかったと言います。